PREVENT-Rechner (AHA PREVENT Calculator, PREVENT Score) für die kardiovaskuläre Risikoeinschätzung

Der PREVENT-Rechner schätzt, wie hoch das Risiko für ein kardiovaskuläres Ereignis in den nächsten 10 beziehungsweise 30 Jahren ist – getrennt nach Gesamt-CVD, ASCVD und Herzinsuffizienz. Grundlage ist das 2023 von der American Heart Association veröffentlichte PREVENT-Modell („Predicting Risk of CVD EVENTs“), das als Nachfolger der bisherigen Pooled Cohort Equations entwickelt wurde und erstmals die Nierenfunktion systematisch in die Risikoberechnung einbezieht.

Unter welchen Namen taucht dieses Modell in der internationalen Suche auf?

Wer sich mit dem PREVENT-Modell beschäftigt, stößt je nach Quelle auf unterschiedliche Bezeichnungen für dasselbe zugrunde liegende Werkzeug. Die folgende Zuordnung schafft Klarheit, welcher Begriff zu welchem Teil des Rechners gehört:

Diese Angaben fließen in die Berechnung ein

Im Unterschied zu älteren Modellen verlangt PREVENT nicht nur die klassischen Risikofaktoren, sondern auch Angaben zu Nierenfunktion und aktueller medikamentöser Behandlung:

Drei Zahlen statt einer: wie das Ergebnis zu lesen ist

Anders als viele ältere Rechner gibt PREVENT kein einzelnes Risiko aus, sondern drei getrennte Werte, jeweils für den 10- und den 30-Jahres-Horizont:

• Gesamt-CVD: die Summe aus ASCVD- und Herzinsuffizienz-Risiko
• ASCVD: Risiko für Herzinfarkt oder Schlaganfall infolge Atherosklerose
• Herzinsuffizienz: als eigener Endpunkt, weil PREVENT das erste breit validierte Modell ist, das dieses Risiko eigenständig schätzt

Für die Einordnung des 10-Jahres-ASCVD-Werts hat sich folgende, aus der ACC/AHA-Cholesterin-Leitlinie abgeleitete Einteilung etabliert:

• unter 5 %: niedriges Risiko
• 5 bis unter 7,5 %: grenzwertiges Risiko
• 7,5 bis unter 20 %: mittleres Risiko
• ab 20 %: hohes Risiko

Diese Schwellen sind ein Gesprächsanlass für die Statin-Erwägung, keine automatische Therapieentscheidung.

Das „Herzalter“ als anschauliche Zusatzgröße

Aus dem berechneten Risiko lässt sich rechnerisch ein Herzalter (im Original: Heart Age) ableiten – das Lebensalter, bei dem eine Person mit durchschnittlichen, optimalen Risikofaktoren dasselbe Risiko hätte. Liegt das Herzalter deutlich über dem tatsächlichen Alter, macht das den Effekt von Risikofaktoren wie Rauchen, Bluthochdruck oder eingeschränkter Nierenfunktion greifbarer, als es eine reine Prozentzahl vermag – ein nützlicher Einstieg für das ärztliche Gespräch.

PREVENT und SCORE2 im Vergleich

Die naheliegende Frage aus deutschsprachiger Sicht: Wie verhält sich PREVENT zum in Europa etablierten SCORE2-Modell?

Im deutschsprachigen Raum bleibt SCORE2 das leitliniengebende Modell der ESC – die Übertragung von PREVENT-Risikoschwellen auf die europäische Versorgungssituation ist bislang nicht durch die ESC bestätigt. PREVENT liefert dennoch zusätzlichen Erkenntniswert, vor allem durch die eigenständige Herzinsuffizienz-Schätzung und die Einbeziehung der Nierenfunktion.

Datenbasis und Trennschärfe des Modells

PREVENT wurde an mehr als 6 Millionen Erwachsenen aus 46 US-amerikanischen Datensätzen entwickelt und an über 3,3 Millionen weiteren Personen extern validiert (Khan et al., Circulation 2024). Bemerkenswert an der Entwicklung:

• Getrennte Koeffizientensätze für Frauen und Männer, ohne Ethniefaktor im Modell
• Berücksichtigung des Konkurrenzrisikos nicht-kardiovaskulärer Sterblichkeit
• Externe Validierung in einer von der Entwicklungspopulation unabhängigen Stichprobe

Die publizierte Trennschärfe (C-Statistik) für das Gesamt-CVD-Risiko lag bei rund 0,79 für Frauen und 0,76 für Männer – ein für diese Art von Modell gutes bis sehr gutes Ergebnis.

Warum dieser Rechner mehr zeigt als eine einzelne Zahl

Die Umsetzung auf med-ffm.com unterscheidet sich von einer reinen Ein-Zahl-Ausgabe in folgenden Punkten:

• Getrennte Anzeige von CVD-, ASCVD- und Herzinsuffizienz-Risiko statt eines einzelnen Werts
• 10- und 30-Jahres-Perspektive in derselben Eingabe
• BMI wahlweise direkt oder aus Größe und Gewicht, eGFR wahlweise direkt oder aus Kreatinin berechnet
• Läuft vollständig im Browser, ohne Speicherung der eingegebenen Werte

Was bei erhöhtem Risiko sinnvoll ist

Unabhängig davon, ob das Ergebnis aus PREVENT oder SCORE2 stammt, gelten für die Risikoreduktion ähnliche, evidenzbasierte Maßnahmen:

• Rauchstopp: wirkt sich bereits innerhalb von 12 Monaten deutlich aus
• LDL-Cholesterin senken: Zielwert unter 70 mg/dL bei hohem Risiko
• Blutdruck senken: Zielwert unter 130/80 mmHg
• Gewicht reduzieren: BMI unter 25, bei PREVENT direkt risikorelevant
• Bewegung: mindestens 150 Minuten moderate Aktivität pro Woche
• Nierenfunktion kontrollieren: regelmäßige eGFR-Messung, da dieser Wert bei PREVENT direkt in die Risikoberechnung eingeht
• Medikamentöse Therapie: Statine, ACE-Hemmer oder SGLT2-Inhibitoren je nach Komorbidität

Wo das Modell an Grenzen stößt

• Entwickelt und validiert an US-amerikanischen, nicht an europäischen Kohorten
• Von der ESC bislang nicht als leitliniengebendes Modell für Europa übernommen
• Keine regionale Kalibrierung, wie sie SCORE2 für europäische Länder vorsieht
• Außerhalb des Altersbereichs von 30 bis 79 Jahren nicht validiert
• Die 30-Jahres-Schätzung verliert bei Patienten über 60 Jahren an klinischer Aussagekraft

Das Ergebnis sollte deshalb immer im ärztlichen Gespräch eingeordnet werden – im deutschsprachigen Raum sinnvollerweise ergänzend zu SCORE2, nicht als dessen Ersatz.

Abgrenzung zu ähnlich klingenden, aber anderen Werkzeugen

In der Suche nach PREVENT tauchen regelmäßig Begriffe auf, die andere, teils grundverschiedene Werkzeuge bezeichnen. Zur Einordnung:

Wie oft berechnen, und was folgt aus dem Ergebnis?

Als Faustregel gilt: alle 5 Jahre bei niedrigem Risiko, jährlich bei hohem Risiko, sofort bei neu aufgetretenen Risikofaktoren wie einer frisch diagnostizierten Nierenfunktionseinschränkung, einem neuen Diabetes oder einem deutlichen Blutdruckanstieg. Nach jeder Berechnung sind aus ärztlicher Sicht drei Schritte sinnvoll: die Einordnung im persönlichen Gespräch, gegebenenfalls im Vergleich zum SCORE2-Ergebnis, die Dokumentation im Patientendatensystem sowie eine leitliniengerechte Anpassung der Therapie, falls erforderlich.